A: Hãy nhìn vào bức tranh này. Thời tiết như thế nào? B: Trời có mưa. A: Đúng rồi. 2. A: Còn bức tranh này thì sao? Thời tiết như thế nào? B: Trời nhiều nắng. A: Đúng rồi. Bây giờ đến lượt bạn. 3. A: Hãy nhìn vào bức tranh này. Thời tiết như thế nào? B: Trời nhiều mây. Mình đọc ý kiến của các bạn thấy thế này: kéo xe nó có hai mặt của nó, bên vinagame đã hạn chế 1 ip chỉ cho mở có 6 acc game thôi, kéo xe cũng là một phương pháp cho những anh em yếu kém dễ dàng tham gia các hoạt động, ví dụ như ff7 đi tiêu dao cốc một mình rất mệt, vì vậy lập một dàn xe đi tiêu dao cốc cho i told the stars about you, because i tell everything to them. they're always guiding me to the things i need, and i think they guided me to you. i told the stars about us, right when "us" happened. they knew your face, they recognized you as something they already met. like we're predicted or something. they didn't say a thing, but Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. 1 Bắt đầu một câu đối lập với "However,". Để viết một câu tương phản hay trái ngược với câu trước đó, hãy bắt đầu câu với "However,…" Cách viết này sẽ cảnh báo người đọc rằng sự chuyển hướng đang bắt đầu. Hãy luôn đặt dấu phẩy sau "However," và theo sau nó bằng một câu hoàn chỉnh. Bạn có thể viết, "I was very excited to be invited to lunch. Đáp án đề đọc hiểu Lão Hạc số 1. Câu 1. Trích từ văn bản Lão Hạc của nhà văn Nam Cao. Câu 2. Xác định đúng, chính xác từ tượng thanh, tượng hình: - Từ tượng hình : Móm mém. - Từ tượng thanh : Hu hu. - Tác dụng : Mô phỏng hình dáng miệng lão Hạc khi khóc và tiếng khóc StoeG. Bài viết cùng chuyên mục 6 BƯỚC LUYỆN NGỮ ÂM TIẾNG ANH GIAO TIẾP CHO NGƯỜI ĐI LÀM Mẫu đề luyện thi tiếng Anh công chức thuế- số 5 Cách dùng Choose? Choose đi với giới từ gì? choose + ving hay to v Câu giao tiếp tiếng anh hằng ngày cực hay và dễ nhớ ? Trọn bộ tự học Tiếng Anh Toiec mới nhất hiện nay học Toeic 990- Link Google driver Sau really là gì? Cách Dùng Của Từ Really Trong Tiếng Anh. Really nghĩa là gì và cách dùng trong tiếng Anh như thế nào là câu hỏi nhiều người quan tâm. Để hiểu hơn về ý nghĩa, ngữ pháp cũng như cách sử dụng “really” trong Tiếng Anh như thế nào, hãy cùng tìm hiểu chi tiết ngay trong bài viết dưới đây. Sau really là gì? Cách Dùng Của Từ Really Trong Tiếng Anh Really nghĩa là gì?1. Nhấn mạnh trạng từ hoặc tính từ = very, very much2. Nhấn mạnh điều bạn nói hoặc một ý kiến bạn đưa ra3. Thể hiện sự quan tâm, ngạc nhiên về điều ai đó nói4. Dùng để nói thực tế, sự thật về một điều nào đó5. Dùng để giảm nhẹ lời nói thường trong câu phủ định6. Dùng trong câu hỏi và câu phủ định khi bạn muốn ai đó nói không’7. Thể hiện sự phản đối của bạn với việc ai đó đã làm hoặc đã nóiSau really là gì?really+ Adj/Advreally+ VPhân biệt Actuallу, Reallу ᴠà Infact Theo từ điển Oxford Dictionary, really được đọc là /ˈriːəli/ hoặc /ˈrɪəli/. Theo Macmilan Dictionary, really có thể dùng như một trạng từ đi cùng động từ, tính từ hoặc trang từ khác, trạng từ bổ nghĩa câu hoặc thán từ. Ví dụ Trạng từ đi với động từ Do you really love her? đi trước tính từ hoặc trạng từ She’s a really nice person. / I played sentence adverbwell on Saturday. Trạng từ bổ nghĩa câu tạo thành một mệnh đề hoặc một câu Really, it isn’t important. Thán từ I don’t care what you think.’ Well, really!’ Vậy really nghĩa là gì? Really nghĩa là gì được hiểu theo một số cách sau 1. Nhấn mạnh trạng từ hoặc tính từ = very, very much Ví dụ I’m really hungry. Tôi rất đói some really useful information một số thông tin rất hữu ích It all went really well. Mọi thứ đã diễn ra rất tốt This is a really nice place. Đây là một nơi rất đẹp She really enjoys working with young children. Cô ấy rất thích làm việc với trẻ nhỏ We’ve all been working really hard. Chúng tôi đã làm việc rất chăm chỉ 2. Nhấn mạnh điều bạn nói hoặc một ý kiến bạn đưa ra Ví dụ I really want to go home now. Tôi thật sự muốn về nhà ngay bây giờ. I want to help—I really do. Tôi muốn giúp, thật sự đấy You really need to forget all about her. Bạn thật sự cần phải quên cô ấy đi There’s really no need to worry. Thật sự không có gì phải lo lắng cả I really ought to have phoned Annie to let her know we’d be late. Tôi thật sự nên gọi cho Annie để báo cô ấy biết là chúng ta sẽ đến muộn 3. Thể hiện sự quan tâm, ngạc nhiên về điều ai đó nói Ví dụ We’re going to Japan next month.’ Oh, really?’ Tuần sau chúng ta sẽ đến Nhật Bản.’ Ôi, thật á?’ She’s resigned.’ Really? Are you sure?’ Cô ấy từ chức rồi.’ Thật á? Cậu chắc chứ?’ 4. Dùng để nói thực tế, sự thật về một điều nào đó Ví dụ What do you really think about it? Bạn thật sự nghĩ gì về nó? Tell me what really happened. Hãy cho tôi biết sự thật chuyện đã xảy ra Hamlet isn’t really mad – he’s just pretending to be. Hamlet thật ra không điên rồ đâu – ông ấy chỉ giả vờ như vậy thôi I can’t believe I am really going to meet the princess. Tôi không thể tin được mình thật sự sắp được gặp công chúa 5. Dùng để giảm nhẹ lời nói thường trong câu phủ định Ví dụ I don’t really agree with that. Tôi không đồng ý lắm với điều đó It doesn’t really matter. Nó không quan trọng lắm Did you enjoy the book?’ Not really’ = no’ or not very much’. Bạn có thích cuốn sách đó không?’ Không thích lắm’ Lưu ý Vị trí của từ really có thể làm thay đổi nghĩa của câu. Really nghĩa là gì cần phải xác định tùy theo vị trí, cách dùng trong câu Ví dụ I don’t really know nghĩa là bạn không chắc chắn về điều gì; còn I really don’t know nhấn mạnh rằng bạn không biết gì cả xem lại cách dùng thứ 2. 6. Dùng trong câu hỏi và câu phủ định khi bạn muốn ai đó nói không’ Ví dụ Do you really expect me to believe that? Bạn thật sự hy vọng tôi tin vào điều đó à? I don’t really need to go, do I? Tôi không thật sự nhất thiết phải đi đúng không? He doesn’t really have a clue about what’s going on, does he? Anh ta không thật sự biết chuyện gì đang diễn ra phải không? Is that how you’re really going to do it? Bạn thật sự định làm như thế à? 7. Thể hiện sự phản đối của bạn với việc ai đó đã làm hoặc đã nói Ví dụ Really, you could have told us before. Lẽ ra bạn có thể nói với chúng tôi từ trước Really, Amanda! What a dreadful thing to say! Amanda à! Thật khó chịu khi bạn nói như vậy. Sau really là gì? really+ Adj/Adv được sử dụng để nhấn mạnh một tính từ hoặc trạng từ That’s a really good idea. It’s really hard to find a decent job these days. It all went really well. This is a really nice place. Things are looking really bad for him. It’s really important that I speak with her right away. really+ V được sử dụng để nhấn mạnh điều gì đó bạn đang nói hoặc một ý kiến ​​bạn đang đưa ra I really want to go home now. I want to help—I really do. You really need to forget all about her. Now I really must go. He really likes you. I really enjoyed the film. I really, really hope you’re right. Phân biệt Actuallу, Reallу ᴠà Infact Actuallу, Reallу ᴠà Infact đều là những từ thường gặp trong giao tiếp hàng ngàу, haу được ѕử dụng đế nhấn mạnh tính chất thật- thực ѕự của ѕự ᴠiệc. Hiểu mơ hồ ѕự tương đồng giữa các từ nàу đôi khi làm bạn bối rối khi ѕử dụng hoặc ѕử dụng không chính хác mà không biết. Hôm naу, mình ѕẽ cung cấp cho các bạn ᴠài lưu ý nhỏ ᴠề ѕự khác biệt giữa actuallу, reallу ᴠà infact nhé! 1. Reallу– Dùng reallу trong câu hỏi nếu bạn mong đợi người ta trả lời “không”Ví dụ do уou reallу ᴡanna go? Anh muốn đi thật á?- Trong câu hội thoại, reallу còn haу được dùng để biểu thị ѕự ngạc nhiên, bất ngờ ᴠề một điều gì đó, gần như một thán từVí dụ ѕhe iѕ ᴠerу beautiful .- reallу cô ấу rất đẹp- thật á?- Nếu ѕử dụng reallу trước một tính từ haу trạng từ, ѕẽ có nghĩa tương tự như ᴠerуVí dụ thiѕ queѕtion iѕ reallу/ ᴠerу eaѕу. Câu hỏi nàу rất là dễChú ý trong ᴠăn ᴠiết trang trọng đừng dùng reallу nhé, thaу ᴠào đó hãу ѕử dụng ᴠerу haу eхtremelу- Reallу được ѕử dụng để nhấn mạnh điều mà bạn đang nói đến , thường dùng trong câu hội thoạiVí dụ he reallу enjoуed thiѕ car. Anh ta thật ѕự thích chiếc хe hơi đó 2. Actuallу– Khi actuallу đặt ở cuối câu, nó khẳng định một tin mà người nghe không chờ đợi- Nếu bạn muốn bổ ѕung thêm thông tin, cụ thể hóa hoặc chỉnh ѕửa lại một ý gì nói trước đó, cũng có thể dùng actuallуVí dụ he iѕ a doctor, an intelligent maѕter, actuallу. Anh ta là một bác ѕỹ, một thầу giáo giỏi ᴠề lính ᴠực nàу thì đúng hơn Theo cách dùng nàу, actuallу tương tự dùng như “ to be preciѕe, in fact”- Actuallу cũng được ѕử dụng để nói ᴠề điều gì đáng ngạc nhiên, nhớ đặt actuallу ngaу đằng trước điều gâу ngạc nhiên mà bạn nói dụ I ᴡaѕ actuallу cute ѕometimeѕ. Thỉnh thoảng tôi cũng thấу mình đáng уêu- Được ѕử dụng nếu bạn nhấn mạnh ѕự thật ᴠề điều gì đó, thường ngược lại ᴠới những điều người ta có thể nghĩ dụ all the characterѕ in thiѕ moᴠie actuallу eхiѕted. Những nhân ᴠật trong bộ phim nàу thật ѕự tồn tại. 3. Actuallу, In fact thường đứng đầu câu, còn Reallу hiếm khi đứng đầu ý Actuallу nhấn mạnh tính chính хác điều mà bạn nói, còn reallу thì chỉ nhấn mạnh điều đó thôi, chính хác haу không không cần được dùng Actuallу để diễn tả những điều đang diễn ra ở hiệ tại, hơn là trong quá khứ haу tương lai. Thaу ᴠào đó, ѕử dụng preѕentlу, at preѕent haу right noᴡ nhé! translation by you can also view the original English article Theo Google, một webinar là "một cuộc hội thảo qua Internet". Trong khi đó, định nghĩa đúng về webinar có thể còn hơn thế nữa. Khi tìm hiểu chính xác, đó là một chiến thuật tiếp thị mạnh mẽ có thể xác định vị trí của bạn là một chuyên gia trong lĩnh vực bạn am hiểu, cho phép bạn kết nối với khán giả, đào tạo nhân viên mới, cũng như tăng biên độ lợi nhuận của bạn. Trong bài báo này, chúng tôi sẽ giải thích webinar thật sự là gì, hướng dẫn sử dụng webinar trong kinh doanh và thảo luận cách webinar làm việc để bạn có thể thực hành các ý tưởng về khởi động và lợi ích từ webinar. Đồng thời, chúng tôi cũng giải đáp một vài câu hỏi như "webinar trực tiếp" và "tôi thực hiện webinar như thế nào?" Webinar là gì? Như đã đề cập từ trước về định nghĩa webinar, webinar là một nền tảng đào tạo trực tuyến. Nó cho phép bạn quản lý cuộc họp ảo mà không cần gặp nhau trực tiếp. Với webinar, bạn có thể chia sẻ bài trình diễn với khán giả mà không cần phải gặp trực tiếp. Khán giả của bạn, hay nói cách khác, tiện ích của việc tham gia mà không rời khỏi nhà của họ vì họ có thể xem thông qua webinar của bạn trên desktop hoặc laptop hoặc thiết bị di động. Trong hầu hết các trường hợp, webinar liên quan đến kinh doanh và được sử dụng cho xây dựng các kỹ thuật định hướng và phát triển thương hiệu hoặc chiến thuật xây dựng mối quan hệ. Tuy nhiên, webinar có thể được sử dụng cho các cuộc họp nhóm nội bộ, đặc biệt nếu bạn làm việc việc trong môi trường quốc tế. Một webinar mang lại các lợi ích sau khi nó truyền đạt đến khán giả của bạn Tương tác thông qua chat trực tiếp giữa chủ nhà và những người tham gia, không chỉ cho phép chủ nhà tham gia webinar với khán giả và xây dựng mối quan hệ mà còn để cải thiện webinar dựa trên thông tin phản hồi nhận được từ khách hàng. Khả năng chia sẻ màn hình và webcam của bạn để khán giả của bạn không chỉ nhìn thấy trình bày của bạn mà còn khuôn mặt của bạn. Cho phép khán giả của bạn đặt câu hỏi và tham gia vào các cuộc thăm dò, đó là một cách để giữ cho khán giả của bạn tham gia trong suốt hội thảo. Webinars có thể được ghi lại và được thêm thắt sau như các sản phẩm kỹ thuật số về hội thảo và các buổi huấn luyện. Webinars có thể chứa một số lượng lớn những người tham gia khắc phục hạn chế không bị giới hạn bởi không gian vật lý. Nếu bạn tự hỏi, "Webinars là trực tiếp" thì đây là câu trả lời của bạn. Hiện có hai loại khác nhau về Webinars Trực tiếp. Webinar trực tiếp diễn ra theo thời gian thực và cho phép bạn tương tác nhiều hơn với khán giả và có thể hỏi và nhận ngay phản hồi trong lúc đó. Ghi sẵn. Đây là loại webinar đã được dựng sẵn và được phát lại. Điều này có nghĩa là khán giả không thể tham gia trực tiếp để chat hoặc đặt câu hỏi hay trả lời. Tuy nhiên, với một webinar được dựng sẵn từ trước. Bạn có thể phát nhiều lần, cho phép bất kỳ ai đăng ký và xem vào bất kỳ lúc nào một cách thuận tiện. Cách sử dụng Webinar trong kinh doanh Giờ thì chúng ta đã biết sơ bộ về webinar. Hãy thảo luận những điểm khác biệt mà chúng được sử dụng trong kinh doanh. Dưới đây là danh sách phổ biến những điểm thường sử dụng trên webinar. 1. Sử dụng Webinar như là công cụ Marketing và bán hàng Trong hầu hết trường hợp, webinar được sử dụng như là một phần của doanh nghiệp hoặc chiến lược tiếp thị của thương hiệu. Webinar không dành riêng cho các công ty lớn và các tập đoàn. Chúng có thể được sử dụng thành công cho các doanh nghiệp nhỏ, doanh nghiệp tư nhân và khởi nghiệp. Trong trường hợp này, việc yêu cầu đăng ký webinar cho phép bạn phát triển danh sách email của bạn và đề cập sản phẩm và dịch vụ của bạn vào cuối để tạo sự thích thú và tham gia, cũng như theo dõi họ sau này. 2. Miễn phí nội dung như là một chiến thuật Một vấn đề thường xuất hiện ở phần cuối của webinar thường là phần bán hàng. Không phải hiếm khi các chủ doanh nghiệp điều hành một webinar "không bình thường" để tạo danh sách email của họ. Trong trường hợp này, tất cả những gì đối với những người tham gia yêu cầu là đăng ký webniar với địa chỉ email của họ. Một thay thế cho điều này là sử dụng một nền tảng mạng xã hội như YouTube Live, Instagram Live hay Facebook Live để làm chủ một webinar miễn phí và khuyến khích những người tham gia cùng với bạn trên những nền tảng này để họ không bỏ lỡ nó. Mục đích chính cho loại webinar là tạo dựng chuyên môn của bạn và xây dựng mối quan hệ với đối tượng của bạn bằng cách cung cấp các giá trị thay vì tập trung vào việc bán hàng. Một khi bạn đã kết nối với họ trên mạng xã hội, bạn có thể tiếp tục tham gia và biến họ thành các thuê bao email để bạn có thể bồi dưỡng mối quan hệ hơn nữa. 3. Phần hỏi đáp trực tiếp Một cách khác để sử dụng webinar là chạy trực tiếp phần hỏi đáp để trả lời các câu hỏi của khán giả về sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn. Kiểu webinar này hoạt động tốt với các sản phẩm mình làm chủ, cho dù là sản phẩm kỹ thuật số hoặc vật lý. Bạn không chỉ có thể chỉ trả lời các câu hỏi về sản phẩm của bạn, mà còn trưng bày sản phẩm hoặc tương tác. Bạn có thể sử dụng kiểu webinar này để chuyển khách hàng của bạn từ giai đoạn thử nghiệm sang giai đoạn trả tiền và tỷ lệ lưu giữ cao. Bạn cũng có thể sử dụng kiểu webinar này để bán chéo cho các sản phẩm và dịch vụ khác, giới thiệu bước tiếp theo cho người tham dự. Phần hỏi đáp khá hiệu quả cho các tác giả, nhà làm phim hoặc nhạc sỹ độc lập để kết nối với khán giả một cách tuyệt vời, đồng thời cũng nhận được phản hồi trực tiếp cho sự sáng tạo của bạn. Sau khi khán giả của bạn cảm thấy liên quan đến phần cuối cùng, họ không chỉ mua nó mà còn tác động đến bạn bè và gia đình của họ. 4. Đào tạo trực tiếp Nếu bạn đã có một đội ngũ từ xa thì webinar là một cách tuyệt vời để đào tạo cho họ trên phần mềm mới, hướng dẫn họ thông qua quy trình điều hành chuẩn trong công ty bạn, cập nhật chúng với những thay đổi mới nhất và hơn thế nữa. Vì thực tế webinar có thể được ghi lại nên bạn không cần phải lo lắng về thành viên trong nhóm vắng, đơn giản bạn có thể gửi một ghi âm của webinar cho họ. 5. Tương tác các cuộc phỏng vấn Bạn cũng có thể sử dụng webinar để tiến hành các cuộc phỏng vấn trực tiếp, tương tác với các đối tượng tham gia. Bạn có thể cung cấp cho khách hàng của bạn giá trị hơn bằng cách đưa vào một chuyên gia và tiếp xúc với đối tượng khi họ đăng ký webinar. 6. Đào tạo và huấn luyện khách hàng nội trú Nếu bạn có một công ty phần mềm, bạn có thể hưởng lợi rất nhiều từ việc sử dụng webinar để sắp xếp và đào tạo khách hàng của bạn. Cách này có thể trực tiếp hoặc được ghi từ trước nhưng nó cho phép bạn để loại bỏ nhầm lẫn và thất vọng gặp phải từ việc tìm hiểu phần mềm mới, sau đó làm tăng tỷ lệ tiêu hao của bạn. Webinar giúp dễ dàng hơn để tìm hiểu một phần mềm mới và thích nghi với nó. Đổi lại, sau khi khách hàng của bạn biết cách sử dụng nó, chúng nghiêng về mở vé hỗ trợ mới ngày càng tốt. Webinar hoạt động như thế nào? Để lưu trữ một webinar, có một vài điều bạn sẽ cần chú ý trước tiên. Hãy tìm hiểu sâu ở bên dưới 1. Cấu trúc Webinar Hầu hết các webinar thường khoảng 45-60 phút và liên quan đến việc trình bày một chủ đề cụ thể, phần Q&A với khán giả, và phần bán hàng ở cuối. Trước tiên, bạn sẽ cần phải nghĩ ra một chủ đề cho webinar. Chủ đề của bạn nên quan tâm đến đối tượng của bạn, nó nên được đề cập đến trong danh sách các câu hỏi thường gặp và lợi ích với khách hàng và những người theo dõi bạn. Các chủ đề phải có liên quan đến doanh nghiệp của bạn nếu bạn có kế hoạch sử dụng nó như một công cụ tiếp thị hoặc bán hàng. Một khi bạn biết chủ đề của bạn là gì thì bạn sẽ cần phác thảo và tạo ra một slide deck bằng cách sử dụng một chương trình như PowerPoint hoặc Keynote. Một mẫu có sẵn trên Envato Elements là cách tuyệt vời để tạo ra một slide deck nhanh chóng nhưng chuyên nghiệp. Bạn sẽ cần tạo một kế hoạch marketing mà nó sẽ quảng bá webinar tới khán giả của bạn. Sau khi bạn đã để ý đến các chi tiết này, giờ là thời gian để xem xét các yêu cầu kỹ thuật. 2. Yêu cầu kỹ thuật Khi nói đến các yêu cầu kỹ thuật, bạn sẽ cần phải xem xét những điều sau đây Nền tảng webinar Một trong những lựa chọn đầu tiên, bạn sẽ phải thực hiện là nền tảng webinar của bạn. Đó là nền tảng không thể thiếu để lựa chọn, từ miễn phí để trả tiền, tùy thuộc vào ngân sách của bạn. Hầu như tất cả có các tính năng tương tác tính phí như live chat, thăm dò ý kiến, khả năng chia sẻ màn hình và webcam của bạn và nhiều hơn nữa. Chúng cũng cung cấp khả năng ghi lại webinar và thiết lập một lịch trình phát lại tự động. Giá sẽ tùy thuộc vào số lượng người tham gia có mặt trực tiếp. Một số các nền tảng phổ biến nhất bao gồm WebinarJam, Webinar Ninja, Demio và những nền tảng khác. Nếu bạn có ngân sách, bạn có thể sử dụng YouTube Live để lưu trữ một webinar miễn phí. Để thực hiện điều này, bạn sẽ cần phải thiết lập một kênh YouTube trước tiên. Nhược điểm của việc sử dụng YouTube Live là bạn không thể thiết lập phát lại tự động như webinar đã ghi lại, nhưng bạn có thể tải về đoạn ghi âm từ kênh YouTube của bạn và tái sử dụng nó như là một sản phẩm kỹ thuật số. Camera Bạn cũng sẽ cần một camera để khán giả có thể nhìn thấy bạn. Điều này cho phép bạn tạo mối quan hệ tốt với họ và thêm sự cá nhân hóa cho thương hiệu của bạn. Bạn có thể sử dụng webcam nếu bạn không có gì khác, nhưng hãy nhớ rằng bạn không có nhiều quyền kiểm soát khi thực hiện trên webcam. Bạn có thể cũng đầu tư vào một webcam USB chuyên nghiệp hoặc thậm chí tận dụng lợi thế của một máy quay video chuyên nghiệp nếu bạn có. Các tùy chọn sau này cung cấp cho bạn thêm quyền kiểm soát vị trí của máy ảnh và có thể được sử dụng với phần mềm có thêm chức năng phụ hoặc cho phép bạn tinh chỉnh các chi tiết như độ sáng, độ tương phản và những thứ khác. Microphone Yêu cầu tiếp theo là bạn cần có một microphone. Cũng như camera, có nhiều lựa chọn từ việc sử dụng USB microphone để cài áo cho microphone thêm rõ ràng hơn. Sự lựa chọn một lần nữa, tùy thuộc vào ngân sách của bạn cũng như sở thích cá nhân, nhưng hãy nhớ rằng bạn sẽ nhận được chất lượng âm thanh tốt hơn với một micro tích hợp. Kết nối Internet Cuối cùng, kết nối internet của bạn sẽ đóng một vai trò trong chất lượng webinar của bạn. Lý tưởng nhất, bạn muốn tải về và tải lên tốc độ vào khoảng tối thiểu 4 Mbps và tốc độ tối ưu là 15 Mbps. Kiểm tra tốc độ internet của bạn với một công cụ như và thảo luận với ISP của bạn về khả năng nâng cấp kế hoạch của bạn nếu cần. 3. Cách tham gia webinar Cách khán giả của bạn tham gia webinar phụ thuộc vào nền tảng được bạn lựa chọn. Một số người trong số họ sẽ yêu cầu người tham dự tải về một ứng dụng nhỏ đầu tiên và nhập chi tiết thông tin đăng ký của họ. Nền tảng một số sẽ yêu cầu một liên kết đặc biệt sẽ được gửi qua email cho họ trước khi webinar bắt đầu. Trên một số nền tảng, đối tượng của bạn sẽ có khả năng gọi và tham dự bằng cách quay số điện thoại cụ thể. Hãy nhớ đọc qua các tài liệu của nền tảng được lựa chọn của bạn để có thể thiết lập tất cả các email cần thiết nhằm đảm bảo khán giả của bạn không bỏ lỡ webinar. 4. Đăng trang theo dõi Webinar Cuối cùng, sau khi hội thảo kết thúc, bạn sẽ muốn làm cho khán giả đã đăng ký nhưng không hiển thị. Bạn có thể gửi cho họ lại liên kết và cung cấp cho họ một khung thời gian giới hạn như 24 hoặc 48 giờ để xem các ghi âm. Bạn cũng có thể gửi một thư điện tử đặc biệt cung cấp nếu webinar của bạn tập trung vào một bán hàng và nhắc nhở họ khi cung cấp hết hạn. Tìm hiểu thêm về Webinar và cách sử dụng chúng Bạn có thể hiểu sâu hơn về câu hỏi "webinar hoạt động như thế nào" bằng cách nghiên cứu một trong các bài hướng dẫn sau" Cải thiện việc kinh doanh của bạn với Webinar Cho dù bạn kinh doanh gì đi nữa thì bạn có thể nhận ra những lợi ích từ việc tận dụng webinar. Bây giờ, chúng tôi đã trả lời câu hỏi, "webinar là gì", bạn đã sẵn sàng tạo ra webinar cho riêng bạn. Với những thủ thuật trong bài viết này và phần còn lại của loạt webinar của chúng tôi, bạn sẽ trở thành một chuyên gia webinar trong thời gian ngắn. Hãy bắt đầu sử dụng webinar trong kinh doanh của bạn để kết nối với khán giả của bạn, thiết lập chuyên môn của bạn và đạt được mục tiêu kinh doanh và bán hàng của bạn. Thuyết minh videochị khen màn hình của chúng ta là hai số này hay số này chúng mình sẽ phải đọc như thế nào nhỉ Bây giờ chúng mình cùng điểm lại cắt đọc số thập phân nhé muốn đọc hãy viết một số thập phân chúng ta sẽ đọc lần lượt từ hàng cao tới hẳn thấp đầu tiên chúng ta đọc phần nguyên Sau đó chúng ta đóng dấu phẩy và cuối cùng chúng mình đọc đến phần thập phân áp dụng cách đọc trên hai số này chúng mình sẽ đọc lần lượt lá 0,17 và 8,36 chúng mình cũng rất ra nhé với số 0,17 chúng mình sẽ viết thành lời lắm không A phẩy U17 và với số 8,36 chúng mình sẽ kết lại được lắm 38 the face a36 em như vậy là chúng mình đã hoàn thành xong bài này rồi bây giờ chúng mình sẽ thử là một ví dụ hợp lại nhé Anh ở ví dụ Thứ hai này là sử Bây giờ chúng mình sẽ viết thành số giữa kiện dưới đây thì chúng ta phải làm như thế nào nhỉ trên màn hình Chúng ta có 40 đơn vị và bà phần trăm Bây giờ chúng mình thử nhớ lại về các hàng của số thập phân nhé đối với bài này uống cà sẽ bắt đầu với hàng chục rồi cái hẳn đơn vị rồi đến dấu phẩy rồi đến hàng phần mười phá đến rằng chẳng Chăm ở đây chúng ta đang có 40 đơn vị 40 đơn vị cũng chính bằng bốn chục và không đơn vị như vậy chúng mình sẽ viết bốn có hàng chục giá không cô Hằng đường vị sau đó chúng mình đặt đến dấu phẩy vào cuối cùng để giờ chúng mình sẽ xử lý 3 phần trăm ở đây nhé Hai sau dấu phẩy 4 là chúng ta sẽ có hành phần mười nhưng mà ở đây đề bài không cho chúng ta giá trị phần mười nó cả như vậy chúng ta sẽ nhìn không vào đây nhé nhà hàng phần mười chúng ta có hành phần trăm vào đề bài đã cho chúng ta phần trăm rồi nếu vậy chúng ta sẽ điền chữ số 3 ở đây vào hàng phần trăm vậy 40 đơn vị và ba phần trăm chúng ta sẽ biết được thành số 40,0 ba cân nhé Bây giờ chúng mình làm tiếp cho một ví dụ nữa nào đi bày cho chúng ta là 24 phần trăm ở đây chúng mình nhìn nhé chúng ta không hề có phần nguyên nào cả chính vì vậy ở phần nguyên chúng ta sẽ điền số 0 và sau đó chúng ta sẽ đặt luôn và dấu phẩy nhé ạ Bây giờ chúng mình sẽ xử lý đến 24 phần trăm này 24 phần trăm này thì viết thành số chúng ta sẽ được 24 phấn 124/1 trăm chúng ta sẽ phân tích ra được tháng 20 phần 100 cộng với 4 phần 100 Ừ từ đây rút gọn hai mươi phần trăm đi chúng ta sẽ được hai phần mười và cộng với 4/100 anh ở đây chúng mình nghỉ nhé sau dấu phẩy là chúng ta có hành phần muối ở đây chúng ta có 2/10 nên chúng mình sẽ đặt chữ số 2 Đấy nhé sau hẳn phần nuôi chúng ta đến hàng phần trăm cô đây chúng ta có bốn phần trăm nên chúng mình chỉ việc viết chữ số 4 vào đây thôi kết quả mà chúng mình nhận được ở ví dụ này lá 0,24 nhé Vậy là chúng ta làm xong bài này dối 1. Tổng Quan Việc đọc reasearch paper từ sau mình sẽ dùng là paper cho ngắn rất quan trọng nếu bạn muốn hiểu sâu về một phương pháp hoặc một thuật toán nào đó trong Machine Learning hay Deep Learning. Đây là một công việc nghe như đơn giản những thật sự lại không đơn giản một chút nào hết. Một số người khi mới làm quen với 2 lĩnh vực này, chưa có kinh nghiệm chọn lựa paper để đọc hoặc cách đọc paper thiếu hiệu quả gây lãng phí thời gian cũng như công sức. Trong bài viết này, mình sẽ chỉ ra một số sai lầm của người mới, cũng như đưa ra một số kỹ thuật cơ bản giúp tăng khả năng tiếp thu các tri thức và tiết kiệm thời gian khi đọc một paper. Để dễ hiểu hơn, chúng ta sẽ lần lượt trả lời các câu hỏi sau Cấu trúc chung của một paper ? Chọn những paper như thế nào để đọc ? Đọc như thế nào cho hiệu quả ? 2. Cấu trúc chung của một paper Mỗi tổ chức hay cá nhân khi công bố một paper đều có những cách thức riêng của mình để trình bày paper đó, tuy nhiên hầu hết các paper đều tuân theo một format chung dưới đây. Title * là phần tiêu đề của paper, là mục thường đề cập đến tên các phương pháp hay mô hình và các tác giả của paper đó. Abstract * là phần tóm lược nội dung của paper. Các phương pháp, vấn đề chính và kết quả của paper đều sẽ được khái quát trong phần này. Introduction * là phần nêu các vấn đề có trong paper, có thể là những thiếu sót còn tồn tại ở những mô hình hay phương pháp trước đó và đề cập khái quát đến phương pháp, và cách giải quyết có trong paper này. Related Work Là phần đề cập đến các nghiên cứu có liên quan đến topic mà paper đang hướng tới. Model / Method / Approach * là phần nội dung chính của paper, các nghiên cứu có trong paper sẽ được mô tả chi tiết trong mục này. Results là phần đưa ra kết quả của những nghiên cứu có trong paper, thường là được so sánh với kết quả những mô hình hay phương pháp đã có trước đó. Conclusion * Là phần tổng kết lại nội dung chính có trong paper. References Là phần trích dẫn của paper. Trong đó những mục mình đánh dấu * là những mục quan trọng liên quan tới nội dung chính của paper mà các bạn cần phải hết sức lưu ý tới. Ngoài ra trong một paper có thể có thêm các phần khác nữa như Discussion hay Appendix bạn có thể xem qua các phần này sau. 3. Chọn những paper như thế nào để đọc Mỗi một topic có trong Machine Learning hay Deep Learning đều có một số lượng paper rất lớn và số lượng này tăng một cách nhanh chóng mỗi năm cho nên việc đọc hết các paper trong một topic được coi là bất khả thi !? Figure1. Số lượng paper được submit tại một số hội nghị nổi tiếng những năm gần đây. Không những thế, đọc paper một cách vô tội vạ có thể khiến chúng ta bị loãng kiến thức, xa rời đi khỏi topic mà chúng ta đang nghiên cứu và tệ hơn còn có những paper thâm chí không đem lại cho ta tri thức mà ngược lại khi đọc nó còn khiến chúng ta hiểu sai bản chất, lệch lạc trong lối suy nghĩ. Điều này đặc biệt thường xuyên xảy ra với những người mới học Machine Learning hay Deep Learning, họ sẵn sàng bỏ cả ngày trời để đọc một paper mà họ vớ được trên mạng internet mà thậm chí không cần biết nó có thật sự hữu ích cho họ không. Việc này khiến công sức và thời gian bị lãng phí rất nhiều. Từ đây chúng ta có thể rút ra được sai lầm đầu tiên. Thiếu kinh nghiệm hoặc không biết trích lọc các paper để đọc Có thể nhiều bạn sẽ tự hỏi là làm cách nào để chọn ra các paper có nội dung tốt, đáng đọc và bỏ qua các paper có nội dung chưa tốt và không nên đọc phải không nào. Để trả lời câu hỏi này, trước tiên chúng ta cần phải nhận biết được các loại paper đã. Thường thì các paper trong một topic nào đó sẽ được phân loại thành 3 nhóm sau đây The groundbreaking papers đây được coi như là những "Top paper" và thường là những paper đầu tiên đề cập đến những nghiên cứu có ứng dụng rộng rãi, hoặc những ý tưởng rất thú vị. Những paper này thường được công bố bởi những kỹ sư đến từ những tổ chức hay trường đại học có danh tiếng eg. Google, Facebook hay đại học Stanford, ... hoặc từ những nhóm hay một số trường đại học đã tham gia nghiên cứu về vấn đề này trong nhiều năm. Những paper này có thể có chỉ số trích dẫn cited rất cao. The copycat papers một số nhóm theo dõi và sử dụng những nghiên cứu từ các groundbreaking papers và thêm vào một số cải tiến lên đó, công bố một kết quả vượt qua được nghiên cứu ban đầu. Tuy nhiên có nhiều paper trong số này thiếu số liệu phân tích thống kê thích hợp và kết luận sai các cái tiến đã thực sự đánh bại được nghiên cứu ban đầu. Những gì mà paper của họ mang lại thậm chí có thể không nhiều hơn các cải tiến bổ sung phức tạp. Tuy nhiên không phải mọi copycat paper đều tệ, có một số rất tốt, nhưng con số này rất hiếm. The garbage papers Đây là những paper được viết rất cẩu thả, nội dung chả đâu vào đâu, thường thì những paper này được viết bởi những người thiếu kinh nghiệm. hoặc chưa đầu tư đủ thời gian, công sức vào việc nghiên cứu. Nói đến đây chắc các bạn cũng đoán được rằng chúng ta nên chọn những paper nào để đọc rồi đúng không. Trước hết bạn hãy cố gắng tìm đọc các groundbreaking papers, bạn có thể search google xem một paper có phải là groundbreaking papers hay không thông qua việc xem thông tin về tác giả, nếu tác giả là kỹ sư đến từ những công ty công nghệ hoặc các trường đại học hàng đầu thế giới như Google, Facebook, Microsoft hay Standford, ... hoặc đã từng là tác giả của một top paper khác, thì có khả năng đó là một top paper. Figure 2 Resnet - một trong những top paper nổi tiếng của Deep Learning. Hoặc kiểm tra số lượng trích dẫn, nếu paper đó có số lượng trích dẫn lớn, thì nhiều khả năng nó cũng là một top paper đương nhiên con số trích dẫn cũng chỉ mang tính tương đối, vì các top paper được công bố nhiều năm trước có thể sẽ có số lượng trích dẫn chênh lệch rất nhiều so với một top paper được công bố trong những năm gần đây hoặc nếu đã có kinh nghiệm đọc thì tốt hơn hết là bạn có thể vào và đọc lướt qua nội dung của paper đó rồi đánh giá cũng được. Figure 3 Số lượng trích dẫn "khủng khiếp" của Resnet. Trong nhiều trường hợp, nếu bạn không thể tìm được một top paper trong topic bạn đang tìm hiểu, thì vẫn sẽ là ổn nếu bạn bắt đầu từ một copycat paper, sau khi đọc một lượt hay cố gắng kiểm tra các trích dẫn có trong paper, có khả năng sẽ có top paper được trích dẫn trong copycat paper bạn đang đọc đó. Nếu bạn là một newbie vừa mới "chân ướt chân ráo" bước vào một topic cụ thể nào đó, đang cần một cái nhìn tổng quan nhất về các nghiên cứu hay phương pháp đã có trong topic này thì mình gợi ý việc đọc loại paper thứ 4 đó chính là survey paper. Survey paper là loại paper tổng hợp một cách khái quát các kiến thức, nghiên cứu có trong một lĩnh vực nào đó, thường thì các paper này không đi sâu vào chi tiết các phương pháp mà chỉ liệt kê đánh giá các nghiên cứu đã có trước đó. Và nhiều khả năng trong các survey paper sẽ trích dẫn đến các top paper có trong topic bạn đang tìm hiểu, hãy chú ý nhé. Tham khảo thêm ở đây 4. Đọc như thế nào cho hiệu quả Một sai lầm nữa của những người mới học Machine Learning hay Deep Learning khi đọc một paper đó là họ đọc từ đầu tới cuối và không bỏ sót gì cả. Đối với những paper ngắn từ 8 tới 10 trang thì mình không phản đối cách đọc này, tuy nhiên với những paper dài tới 20 hoặc 30 trang thì đây lại là một câu truyện hoàn toàn khác. Cố gắng đọc hết mọi thứ trong nhiều trường hợp điều này không phải là tốt, ngược lại nó còn có thể khiến bạn quên đi các phần kiến thức quan trọng có trong paper và gây lãng phí thời gian. Để khắc phục được vấn đề này, hãy cố gắng học cách trích lọc ra các thông tin cần thiết và loại bỏ những thứ không cần thiết đi. Figure 4 Original paper của LSTM dài tới 32 trang. Như đã nêu ở trên, các mục như Title, Abstract, Introduction, Method/ Model và Conclusion là những phần liên quan trực tiếp tới nội dung chính của paper. Đây là những phần quan trọng bạn không được phép bỏ qua và phải đọc cho thật kỹ. Những phần như Related Works hay Result bạn có thể bỏ qua được, tuy nhiên nếu bạn mới nghiên cứu về topic của paper thì tốt nhất nên check cả những phương pháp hay nghiên cứu được đề cập tới trong phần Related Works nữa, như vậy sẽ giúp bạn có cái nhìn tổng quan hơn về kiến thức có liên quan tới paper này còn nếu bạn đã biết những thứ trong phần này rồi thì có thể bỏ qua cũng được, hoặc khi bạn muốn implement lại thuật toán của paper này thì phần Result chính là thứ bạn dùng để so sánh kết quả, và nhiều khi tác giả cũng sẽ để các Hyper Parameters của mô hình nằm trong phần này đó. Tuy vào mỗi trường hợp, bạn hãy cố gắng quyết định phần nào được giữ lại và phần nào bị bỏ đi nhé. Và hãy cố gắng bỏ qua những phần mang tính ứng dụng và không liên quan gì nhiều tới nội dung chính của paper. Ví dụ như bạn đang đọc một đoạn "Deep convolutional neural networks have led to a series of breakthroughs for image classification .. " thì phần này chủ yếu nói về hiệu quả của Deep Neural Network với Image Classification bạn có thể skip qua câu khác luôn cũng được, cứ như vậy ta cũng có thể tiết kiệm được kha khá thời gian, cũng như bỏ qua những phần thông tin không mang nhiều ý nghĩa. Và cuối cùng, mình xin chia sẻ với các bạn một phương pháp đọc paper mà mình vẫn thường dùng có tên là 3 lần đọc. Đúng với tên gọi của nó, chúng ta sẽ đọc paper trong 3 lần, mỗi lần chúng ta sẽ đọc theo một cách khác nhau và hi vọng sau lần đọc thứ 3, chúng ta có thể nắm được phần lớn các tri thức có trong paper. Lần 1 Đọc Lướt Lần đọc đâu tiên sẽ giúp cho bạn có cái nhìn tổng quan về các tri thức cũng như ý tưởng chính có trong paper. Trong lần đọc đầu tiên này, bạn hãy thực hiện các bước sau Đọc thật cẩn thận phần Title, Abstract và Introduction của paper. Xem qua tất cả các hình ảnh trong paper nếu có. Đọc tất cả các đề mục có trong phần Model/ Method và bỏ qua phần nội dung chi tiết. Đọc cần thận phần Conclusion. Lướt qua phần References xem có paper nào bạn từng đọc qua rồi được trích dẫn không. Bỏ qua các phần chứa công thức toán. Sau lần đọc đầu tiên này, các bạn hãy cố gắng trả lời những câu hỏi sau đây Đây là loại paper gì? groundbreaking hay copycat Vấn đề được tác giả đưa ra trong paper là gì ? Phương pháp, mô hình mà tác giả dùng để giải quyết vấn đề đó ? Hiệu quả của các phương pháp,mô hình đó ra làm sao ? Dựa trên việc trả lời những câu hỏi trên, bạn sẽ có được cái nhìn tổng quan về các nội dung chính có trong paper, dựa vào đó bạn có thể quyết định là nên đọc tiếp paper này hay là bỏ qua nó và chuyển qua một paper khác. Lần đọc đầu tiên diễn ra rất nhanh, các bạn có thể hoàn thành phần này chỉ trong khoảng 10 tới 15 phút. Lần 2 Đọc + Ghi Chép Ở lần đọc, thứ 2 chúng ta sẽ củng cố lại kiến thức tổng quát thu được ở lần đọc đầu tiên đồng thời bắt đầu tiến vào chi tiết các giải pháp, mô hình được nêu trong paper. Để tránh việc đọc trước quên sau, các bạn nên có một quyển vở để ghi chép lại những nội dung chính của mỗi phần trên. Trong lần thứ 2, các bạn hãy thực hiện các bước sau Đọc + ghi chép lại những ý chính có trong phần Title, Abstract và Introduction. Đọc + ghi chép lại các ý chính có trong phần Model/ Method. Chép lại minh họa của các mô hình hay phương pháp nếu cần thiết. Chép lại các công thức toán có trong paper nếu có. Check cẩn thận phần References, đánh dấu những paper có liên quan tới kiến thức chính. Đọc + ghi chép các ý chính của phần Conclusion. Sau lần đọc thứ 2 này, chúng ta sẽ dừng ở mức "biết" một cách tương đối các phương pháp, mô hình được nêu trong paper. Nếu bạn nghĩ mình đã đủ kiến thức và mong muốn hiểu sâu các phương pháp đó, hãy tiến vào lần đọc thứ 3, nếu không hãy tạm dừng nó lại và chuyển qua đọc một paper khác mà bạn đã đánh dấu là có liên quan tới kiến thức chính trong paper này mà bạn chưa hiểu được. Lần đọc thứ 2 thường diễn ra khoảng từ 1 tới 2 tiếng. Lần 3 Đọc Hiểu Ở lần đọc thứ 3 này, chúng ta sẽ tiến hành đọc lại paper kết hợp cùng với các ghi chép mà chúng ta đã thực hiện ở lần đọc thứ 2. Hãy đọc cẩn thận các công thức toán hoặc chứng minh lại cần thiết, hiểu rõ những hình minh họa có trong paper. Với mục tiêu là chúng ta sẽ phải hiểu và trả lời được một số câu hỏi chi tiết hơn ví dụ như sau đây. Các công thức toán được hiểu như thế nào ? Ground Truth của mô hình được xây dựng như thế nào ? Data Flow khi đưa dữ liệu qua mô hình ? Hàm lỗi mà mô hình sử dụng ? Mô hình có kiến trúc như thế nào ? Metric dùng để đánh giá ? ..... Sau lần thứ 3 này, bạn sẽ có thể thật sự nắm được các kiến thức và phương pháp có trong paper. Đây cũng là phần tốn thời gian nhất, tuy vào lượng và kiến thúc và mức độ tiếp thu của mỗi người mà phần này có thể diễn ra trong một vài ngày, hoặc dài hơn là một tuần. Với quan điểm của mình, hãy thực hiện 2 lần đọc trong trường hợp chỉ muốn biết được mô hình cũng như phương pháp có trong paper, và thực hiện 3 lần đọc trong trường hợp bạn muốn hiểu sâu hoặc implement lại paper này. Và hãy nhớ rằng, bạn không cần thiết phải nhớ tất cả các chi tiết cụ thể có trong paper, vì bạn có thể xem lại nó mỗi khi nào bạn cần, quan trọng là bạn biết mình cần xem cái gì trong paper đó. Trên đây là những kinh nghiệm mà mình đúc kết được trong quá trình đọc một paper, cũng như tham khảo được ở trên mạng. Cảm ơn các bạn đã theo dõi. 5. Tham khảo

we re đọc như thế nào